比較

Maple vs Datadog

Datadogは市場で最も幅広いオブザーバビリティスイートであり、その請求額はホスト、エージェント、アドオン製品によって形づくられます。Mapleはトレース・ログ・メトリクスのためのオープンソースのオブザーバビリティプラットフォームで、OpenTelemetryを直接取り込み、データ量で課金します。以下では、両者の違い、Datadogが優れている点、そして同じ1か月が両者でいくらになるかを示します。

Maple
maple.dev
Datadog
datadoghq.com

違い

MapleとDatadogの違い

各セルは文章です。行の脇には、その項目でどちらが優れているかを示しています。両者が同じことをする行は、末尾の1行にまとめました。

MapleとDatadogの違い
項目 Maple Datadog 優位
違いがある点
料金モデル 月額$39でシグナルごとに100 GBを含み、超過分は$0.30/GB。他のメーターはブラウザセッションだけで、月5,000セッションを含み、超過分は1セッションあたり$0.002。 インフラは1ホストあたり$15から、APMは1ホストあたり$31から、ログは取り込み$0.10/GBに加えて、保持期間15日でインデックス済みイベント100万件あたり$1.70。カスタムメトリクス、RUM、各アドオン製品はそれぞれ別料金です。 1 Maple
ホスト単位の課金 ありません。1ホストに100コンテナでも、100ホストに1プロセスでも、データ量が同じなら費用は同じです。 インフラもAPMもホスト単位で計測され、コンテナはホストごとの割り当てを消費します。 1 Maple
エージェント ありません。任意のOpenTelemetry SDKまたはOpenTelemetry Collectorが、OTLPを直接Mapleに送ります。 Datadog AgentとDatadogのトレーシングライブラリ。OTLPはAgent、CollectorのDatadogエクスポーター、または直接のOTLP取り込み経由で受け付けられ、一部の機能にはAgentが必要です。 2 Maple
ソースコード GitHubでFSL-1.1のもとに公開。各リリースは2年後にApache 2.0になります。 プロプライエタリ。Agentはオープンソースですが、プラットフォームは違います。 Maple
セルフホスト 可能です。自社のClickHouseを含め、プラットフォーム全体を自社インフラで動かせます。 不可。SaaSのみです。 Maple
保持期間 クラウドプランでは30日間、Enterpriseではより長く、セルフホストなら自分次第です。 インデックス済みログは選択した保持期間(3日から30日)で課金され、定価の$1.70は15日のオプションです。他の各製品にはそれぞれ独自の保持期間があります。 3 Maple
最初のトレースまでの時間 OTLPエクスポーターをMapleに向けるだけ。最初のトレースは数分で届きます。 Agentをホストごとに、あるいはDaemonSetとして展開し、そのうえで製品ごとに有効化と設定を行います。 Maple
AIとエージェント 組み込みの診断機能に加えてホスト型のMCPサーバーを提供。Claude、Cursor、その他どのエージェントからもテレメトリを問い合わせられます。 プラットフォーム全体にわたるBits AIと、MCPサーバー。 4 互角
Datadogが優れている点
シンセティック監視 提供していません。アラートは実トラフィックのみを評価します。 マネージドロケーションからのAPIテストとブラウザテスト。1万実行あたりの課金です。 1 Datadog
セキュリティ・ネットワーク製品 提供していません。 Network Performance Monitoring、Cloud SIEM、Cloud Security、CI Visibility。レイヤーごとに製品があり、それぞれが独自のメーターで課金されます。 1 Datadog
インテグレーションカタログ OpenTelemetryのレシーバーに加えて、連携プロバイダーのカタログ:Cloudflare、Prometheus、PlanetScale、WarpStream、Hazel、GitHub。KubernetesとDockerはエージェントのインストールで対応。 ベンダーが保守する800以上のインテグレーション。その多くはOpenTelemetryを一切出力しないシステム向けです。 5 Datadog
フロントエンドとモバイル バックエンドのトレースと相関するセッションリプレイ、ブラウザSDKによるWebアナリティクス、そしてSwift SDK。 ファネル、ヒートマップ、エラートラッキングを備えたフルRUMに加え、iOSとAndroid向けのモバイルRUM。 1 Datadog
コンプライアンス認証 SOC 2とISO 27001の認証を取得中です。Maple Cloudは米国またはEU(フランクフルト)で運用しており、セルフホストすれば、データは自社の監査対象環境に留まります。 SOC 2、ISO 27001、HIPAA、FedRAMPの認証と、リージョン別のサイト。 6 Datadog
両者にあるもの
  • 分散トレーシング
  • ログ管理
  • メトリクスとダッシュボード
  • アラート
  • エラートラッキング
  • Kubernetes監視
  • 公開API
  • エージェント向けMCPサーバー
  • セッションリプレイ

価格

同じ1か月を、2通りで請求する

基準となるワークロードを、両者の定価で見積もりました。下のスライダーを動かせば、自分の数字で計算できます。

基準ワークロード Infrastructure hosts 15 hosts · APM hosts 10 hosts · Log volume 100 GB/mo · Team size 10 users

Maple

$84 月額

Startup plan 100 GB per signal included $39
Overage 150 GB over × $0.30 $45
Team seats No per-seat fees 無料
Total $84

Datadog

$571 月額

Infrastructure 15 hosts × $15 $225
APM 10 hosts × $31 $310
Log management 100 GB ingested + indexing $36
Total $571

Mapleなら月額$487安くなります · 年間$5.8k

自社の使用量に合わせて調整

15 hosts
10 hosts
100 GB/mo
10 users
Maple
$84/mo
Datadog
$571/mo
Difference
$487 less per month on Maple$5.8k a year · 85% less

定価はSeptember 2026時点で確認しています。出典はページ末尾に記載しています。 Maple pricing based on the Startup plan ($39/mo with 100 GB included per signal (logs, traces, metrics), then $0.30/GB, billed per signal), metered on uncompressed (decoded OTLP) bytes. Trace volume is estimated at about 25 GB of spans per APM host a month. Datadog log indexing assumes 1 KB per event with 15% of events indexed.

移行

Datadogからの移行

テレメトリはエクスポーターを1つ変えるだけで移せます。ダッシュボードとアラートルールはベンダーをまたげないので、そこを本当の作業として計画してください。

  1. 01

    今あるOpenTelemetryをそのまま使う

    すでにOpenTelemetry SDKを使っているサービスは、コードの変更が不要です。Mapleを2つ目のOTLPエクスポーターとして追加し、比較しているあいだは両方のバックエンドに送りましょう。

  2. 02

    AgentをCollectorに置き換える

    Datadog Agentが唯一の情報源になっている箇所では、同じレシーバー、つまりホストメトリクス、Kubernetes、ファイルログを設定したOpenTelemetry Collectorを動かし、OTLPでMapleにエクスポートします。

  3. 03

    ダッシュボードとモニターを作り直す

    ダッシュボードとモニターはベンダーをまたげません。Mapleのビルダーとアラートルールが一般的な用途をカバーし、MCPサーバーは説明文からその両方の下書きを作れます。

otel-collector.yaml 変更内容
exporters:  datadog:    api:      key: ${env:DD_API_KEY}  otlphttp/maple:    endpoint: https://ingest.maple.dev    headers:      x-maple-ingest-key: ${env:MAPLE_INGEST_KEY} service:  pipelines:    traces:      exporters: [datadog, otlphttp/maple]    logs:      exporters: [datadog, otlphttp/maple]    metrics:      exporters: [datadog, otlphttp/maple]
Mapleを2つ目のエクスポーターとして追加し、両方に送り、その後で元の方を外します。
FAQ

よくある質問

MapleはDatadogのドロップイン代替になりますか?
トレース、ログ、メトリクス、ダッシュボード、アラート、エラートラッキングについては、なります。MapleにはSynthetics、Network Performance Monitoring、Cloud SIEMがなく、インテグレーションカタログも800のベンダーコネクタではなくOpenTelemetry優先です。APM、ログ、インフラのダッシュボードを中心に使っているチームはきれいに移行できます。セキュリティ製品やネットワーク製品のためにDatadogを購入したチームは、それらを残すべきです。
MapleはDatadog Agentに対応していますか?
いいえ。MapleはOpenTelemetryを取り込むため、Datadog AgentはOpenTelemetry Collectorに置き換わります。Collectorには同じ情報源、つまりホストメトリクス、Kubernetes、Docker、ファイルログ、Prometheusエンドポイントのレシーバーがあります。Datadog独自のトレーシングライブラリはOpenTelemetry SDKに置き換わり、同じ言語とフレームワークをカバーします。
ダウンタイムなしで移行できますか?
はい。Collectorに2つ目のエクスポーターとしてMapleを追加し、両方のバックエンドにテレメトリを送ります。Mapleでトレース、ログ、アラートを確認してから、Datadogのエクスポーターを外してください。サービスがすでにOpenTelemetryを話しているなら、この切り替えにサービスのデプロイは一切必要ありません。
実際のところ、料金はどう比較されますか?
Mapleは月額$39で、ログ・トレース・メトリクスを各100 GB含み、超過分は$0.30/GBです。DatadogはインフラとAPMをホスト単位で課金し、ログは取り込みGB単位とインデックス済みイベント100万件単位、さらにカスタムメトリクスと各アドオン製品は別料金です。上の明細は基準となる1か月を両者で見積もったもので、その下の計算機ではあなたの数字で見積もれます。
Mapleをセルフホストできますか?
はい。ソースはGitHubでFSL-1.1のもとに公開されており、各リリースは2年後にApache 2.0になります。データ所在地のために自社インフラで動かし、保持期間は好きなだけ長くし、GB単位の課金ではなくコンピュートとストレージに対して支払ってください。自分で運用したくないときのために、ホスト型のクラウドがあります。

出典

Datadogに関する記述の出典

このページのベンダーに関する事実は、各ベンダー自身のページにリンクし、最後に確認した月を記載しています。古くなっているものがあれば、お知らせください。

  1. 1 Datadog pricing September 2026に確認
  2. 2 Datadog: OpenTelemetry in Datadog September 2026に確認
  3. 3 Datadog: Log Management pricing September 2026に確認
  4. 4 Datadog: Bits AI and MCP Server September 2026に確認
  5. 5 Datadog integrations August 2026に確認
  6. 6 Datadog Trust Center August 2026に確認

比較

その他の比較

自分のトレースで違いを確かめてください。

エクスポーターを1つMapleに向けて、1週間だけ両方を並走させてください。無料トライアルにはカード登録が必要ですが、期間が終わるまで課金はありません。