트레이스와 같은 데이터를 읽는 차트

모든 위젯은 트레이스 목록과 같은 데이터를 읽습니다. 대시보드가 p99를 380ms로 표시하면, 그 수치 뒤의 트레이스는 클릭 한 번 거리에 있고 값도 일치합니다.

화면

모든 메트릭을 타입과 서비스와 함께

익스플로러는 서비스가 실제로 내보내는 것을 나열합니다. 각 메트릭의 타입, 보내는 서비스, 데이터 포인트 수, 마지막으로 관측된 시각을 보여줍니다.

The metric explorer listing every metric with its type, service and data point count
/metrics http.server.request.duration
signal
metrics
temporality
delta · cumulative
widgets
series · stat · table · histogram
percentiles
p50 · p95 · p99
variables
$service · $env

움직임

심각도별 로그 볼륨

다섯 시간의 로그 볼륨을 5분 단위 버킷으로 레벨별로 쌓았습니다. warn 무리와 그 뒤의 error 튐은 스탯 타일이라면 평탄하게 뭉개 버렸을 형태입니다.

/logs live
logs · volume · last 5hLIVE
14.0K logsin selected range
4 severities · 60 buckets · 5m eachwarn cluster 11:10–11:40 · error blip 11:50

더 많은 화면

메트릭 & 대시보드 화면

/metrics Every metric, typed
The metric explorer listing each metric with its type, service and last seen time
/metrics/:name Request duration
http.server.request.duration charted over six hours, with the jump after the bad deploy
/metrics/:name Requests waiting on the pool
db.client.connection.pending_requests for payment-svc: zero until the deploy, then 30 to 40 requests waiting for a connection
/dashboards/templates Templates your data supports
Dashboard templates sorted by which ones the incoming telemetry can fill

할 수 있는 일

보드를 구성하기

time series
시계열
p50, p95, p99를 하나의 축에 그리며 각각 고유한 색을 씁니다. 제품 안의 모든 지연 차트에서 같은 색을 사용합니다.
stat + threshold
스탯과 임계값
단일 스칼라 값과 그것이 밑돌아야 할 선을 함께 보여줍니다. Apdex와 목표치, 에러율과 허용 예산. 비교는 위젯의 일부입니다.
$service
변수
$service나 $env를 한 번 선언하면 보드의 모든 위젯이 그 선택자를 따릅니다. 대시보드 열두 개가 조금씩 어긋나는 대신, 하나로 서비스 열두 개를 담습니다.
group by
속성 자동 완성
그룹화 후보는 해당 메트릭이 실제로 가진 속성에서 제시됩니다. 아무것도 내보내지 않는 키로 그룹화하는 차트는 만들 수 없습니다.
select range
차트에서 트레이스로
지연 차트에서 구간을 선택하면 그 안의 트레이스를 열 수 있습니다. 차트는 스팬으로 가는 인덱스입니다.

다음은

이 데이터를 공유하는 화면

OTLP를 Maple로 보내세요.

엔드포인트 하나, 키 하나. 트레이스·로그·메트릭·세션이 첫 요청부터 같은 트레이스 ID로 모입니다.